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Opinião: Será a assistência uma estatística útil para avaliar o valor no futebol?

Kevin De Bruyne já assistiu Erling Haaland seis vezes esta época na Premier League
Kevin De Bruyne já assistiu Erling Haaland seis vezes esta época na Premier LeagueProfimedia
Todos conhecemos a beleza de uma assistência no futebol - o belo passe que disseca uma defesa com precisão, como um fio através do olho de uma agulha. Aquela que corta as linhas de oposição como uma faca na manteiga quente. Porém, a menos que resulre em golo, a menos que seja o passe final na jogada, a assistência não é, realmente, valorizada no futebol.

Qualquer adepto de futebol saberá que as assistências vêm em todas as formas e tamanhos. Há a bola de Kevin De Bruyne para a cabeça de Erling Haaland. Há o Andrew Robertson (29) na linha de fundo para a área dos adversários do Liverpool. E depois há Olivier Giroud a surgir na área, à hora certa, no lugar certo.

São todos passes substancialmente diferentes, em diferentes alturas e momentos de jogo. No entanto, são todos exactamente iguais porque, desde que um golo aconteça, todos eles contam como assistência. E essa assistência é então contabilizada em todas as tabelas estatísticas, incluindo as do Flashscore, ficando gravada nas nossas memórias como uma verdade absoluta.

Golos e assistências - é assim que geralmente quantificamos o valor dos jogadores ofensivos no futebol e é assim que nos lembramos dos seus desempenhos ao longo do tempo. Harry Kane na Premier League 2021/22: 17 golos e nove assistências - uma campanha para recordar.

Mas só de imaginar estes três exemplos acima, duas questões-chave com a estatística de assistências vêm imediatamente à luz. Em primeiro lugar, só contam se o jogador assistido marcar e, em segundo lugar, só contam se forem o passe final numa jogada ofensiva.

E todas as oportunidades perdidas?

Por mais deliciosa ou delicada que seja uma assistência, por mais perfeitamente curvo que seja o cruzamento, a assistência só é contabilizada se o jogador que recebe o passe marcar o golo. É compreensível. Ninguém conta com todas as assistências que que poderiam ter sido, mas talvez nos devêssemos importar com todas as assistências que deveriam ter sido.

É aqui que as Assistências Esperadas (xA) vêm em nosso auxílio. As xA são o irmão mais novo dos agora amplamente utilizados Golos Esperados (xG), a partir de agora exibidos nas estatísticas dos jogos no Flashscore. Pode ler tudo sobre isso aqui.

Para aqueles que ainda não compreendem bem o xG - em suma, diz-nos quantos golos se esperava que uma determinada equipa ou jogador marcasse com base na qualidade e no número de remates efectuados.

Existem diferentes modelos para determinar o xG, mas a ideia básica é a mesma. Para cada remate, há uma probabilidade dessa tentativa resultar num golo, baseado nas ocorrências históricas de remates semelhantes de posições semelhantes. De acordo com estes dados, a cada remate é dado um valor entre zero e um, que representa a probabilidade desse remate resultar em golo. Quanto mais próximo desse valor se aproxima de um, mais o jogador devia ter marcado através desse remate.

Por exemplo, um remate com uma classificação xG de 0,1 significa que o futebolista médio marcaria um em cada 10 tentativas a partir dessa posição. Um remate a um metro da linha de golo pode ter um xG mais próximo de 0,9, o que significa que devia ser golos em 90% das ocasiões. O xG tornou-se rapidamente uma parte da linguagem comum do futebol. Em vez de apenas olharmos para os remates, agora olhamos e falamos de xG com a mesma naturalidade.

No início deste mês, o Liverpool perdeu por 0-1 diante o Bournemouth, mas o seu xG foi mais alto. De facto, o Liverpool terminou a partida com um xG de 1,89, contra o 0,97 do Bournemouth. Isto significa que, embora o Bournemouth tivesse um bom valor para um golo, o Liverpool deveria ter marcado uma ou duas vezes com base nas hipóteses que tinha. Logo, não deveriam ter perdido - e agora temos uma forma clara de mostrar isto estatisticamente.

O xA surge então na sequência do xG. Da mesma forma dos remates, a cada passe é igualmente dado um valor numérico, entre zero e um, que classifica a probabilidade de levar a um golo. O xA de um passe é igual ao xG do remate a que o passe levou. Pega-se em todos os passes de um jogador e soma-se o xG dos remates que os seus passes obtiveram, e obtemos o seu xA para o jogo ou para a época.

Kevin e eu: porque é que o xA é importante

Como é que o xA é útil? Bem, o xA permite-nos medir o sucesso de um remate, ao avaliar a qualidade do passe anterior. Digamos que De Bruyne não estava a combinar com Haaland, mas sim com alguém muito inferior. Digamos, por exemplo, com um tipo normal como eu.

Eu jogo futebol, mas a um nível muito baixo, e qualquer pequena magia que um dia tenha possuído está a deixar-me rapidamente. Além disso, sou também um atacante terrível. Portanto, imaginem-me a correr por aí e a tentar agarrar-me aos passes de De Bruyne no Etihad. Provavelmente não marcaria quaisquer golos pelo Manchester City e, por isso, ele teria muito menos assistências em seu nome.

Até agora, esta época, De Bruyne tem 12 assistências na Premier League - a mais alta de qualquer jogador da liga e a segunda maior nas "cinco primeiras" ligas europeias (atrás apenas de Lionel Messi). Seis dessas assistências são directamente para Haaland.

As estatísticas da liga 22/23 de De Bruyne
As estatísticas da liga 22/23 de De BruyneFlashscore

Se fosse eu a calçar as (enormes) botas de Haaland, bem, De Bruyne teria precisamente menos seis assistências nesta época e o seu valor, de acordo com esta métrica, ficaria completamente comprometido.

O xA permite-nos atribuir valor à capacidade de passe de De Bruyne, apesar de eu ser um terrível avançado e completamente fora da minha profundidade num ambiente de futebol profissional. Ele teria menos seis assistências se eu tivesse jogado, mas o seu xA permaneceria o mesmo porque eu ainda deveria ter marcado aqueles seis golos.

Olhando para as estatísticas xA desta época da Premier League, verifica-se que o xA de De Bruyne é quase o mesmo que as suas atuais assistências. Ele tem o xA mais alto da Liga, com 12.36, o que significa que deveria ter cerca de 12 assistências.

Bruno Fernandes, médio português do Manchester United, é o segundo na lista com um xA de 10,64, mas só tem seis assistências reais. Isto significa que os seus avançados têm um desempenho inferior, porque ele deveria ter quase o dobro de assistências que efetivamente tem.

Estatísticas do campeonato Fernandes' 22/23
Estatísticas do campeonato Fernandes' 22/23Flashscore

E o penúltimo passe?

E quanto à outra questão que referi acima? As assistências só contam - de facto, as assistências só existem - se forem o passe final numa sequência que conduza a um objetivo. Não importa se a bola de De Bruyne é o passe decisivo se Haaland depois dá um toque para o lado para Ilkay Gundogan para marcar. Aí é Haaland que recebe a assistência e De Bruyne não recebe nada - pelo menos estatisticamente falando.

É aqui que entram em jogo os passes-chave, menos referenciados, e as estatísticas de Ocasiões Criadas. Os passes chave contam o chamado passe chave em sequência, seja ele final, penúltimo ou outro, e Ocasiões Criadas combina depois com as assistências. Estas são ferramentas úteis mas o problema é que são mais qualitativas na sua essência - que passe é o passe-chave e quem decide que, efetivamente, é?

Não temos métricas objectivas a utilizar para os penúltimos (segundo/último) passes ou antepenúltimos (terceiro/último) passes, nas sequências de marcação de golos, e provavelmente também não os queremos, porque tudo ficaria bem mais confuso.

Não queremos comparar conjuntos de passes finais, penúltimos, ou antepenúltimos - queremos comparar todos os passes, quantificá-los de alguma forma e descobrir quem é o melhor jogador. É aqui que a complexidade natural do futebol se interpõe no nosso caminho, embrulhando tudo num bonito arco numérico.

O futebol não é como o basebol ou o críquete, onde o valor pode ser facilmente atribuído a muitos aspectos do jogo. É muito mais fluído e caótico, e as jogadas de golo menores e mais distantes. Os pontapés livres, os penáltis e os cantos são mais fáceis de atribuir valor estatístico, mas os padrões de jogo aberto no futebol não o são. O jogo aberto é como o oceano - é uma grande besta em fúria de ondas e marés. Há tantas partes móveis em jogo quando um golo é marcado que, por vezes, parece tolice destacar qualquer passe nessa sequência.

Claro que as assistências acontecem, mas a questão permanece - será que são realmente importantes? E será esta uma boa estatística para determinar o valor dos jogadores?

Pelas duas razões chave discutidas acima, não creio que seja uma estatística particularmente poderosa. É uma estatística que faz um trabalho mas que é muito limitado. Isto não quer dizer que eu pense que devíamos eliminar completamente as assistências, ou qualquer estatística, por esse motivo. É apenas para dizer que devemos avaliar criticamente quão importantes elas são como medida de desempenho quando entram em foco.

De Bruyne tem o dobro de assistências até agora nesta época que Bruno Fernandes - será isto um reflexo do valor comparativo destes jogadores ou, melhor, dos jogadores com quem jogam? Como discutido, sabemos que De Bruyne e Fernandes têm valores xA bastante semelhantes nesta época e isto dá mais significado à conversa do que simplesmente olhar para a sua contagem de assistências.

Felizmente, avanços como xG, xA, Passes Chave e Ocasiões Criadas são grandes exemplos de como o quadro estatístico do futebol está em constante expansão, diversificando e oferecendo-nos novas formas de acrescentar detalhes e profundidade às conversas de valor no futebol. E também estão a surgir muitas outras estatísticas funky.

Assim, da próxima vez que se encontrar numa conversa sobre assistências e valor no futebol, talvez queira considerar também o xA ou algo como passes-chave. Ou ainda melhor, veja o jogo inteiro porque não há nenhum substituto estatístico para o quadro completo - pelo menos, ainda não.

Não se esqueça de seguir as todas as nossas estatístias aqui no Flashscore, para o ajudar a navegar na rica, mas por vezes obscura, água de dados desportivos e a nova linguagem que evolui à sua volta.